Моделирование как метод научного познания широкое распространение получило в ХХ столетии. Особенно в таких областях современной науки, как физика, химия, биология, кибернетика и др., где постоянно проводятся лабораторные эксперименты с использованием моделей. Большое значение моделированию придается и в обществознании, где появляется все больше трудов, касающихся моделирования социальных и политических процессов.
Специфика моделей социально-политических процессов состоит в том, что они (в отличие от природных и технических) в значительно меньшей степени подвержены экспериментальной, лабораторной проверке, и это накладывает определенные трудности при использовании данного метода.
Понятие «модель» обычно используется в двух смыслах:
?в широком смыслепод моделью понимают мысленно или практически созданную структуру, воспроизводящую ту или иную часть действительности в упрощенной (схематизированной или идеализированной) и наглядной форме;
?в узком смыслепонятие «модель» применяют тогда, когда хотят изобразить некоторую область явлений с помощью другой, более привычной, когда хотят непонятное свести к понятному. Так, физики электрический ток сравнивали с течением жидкости по трубкам, движение молекул в газе – с движением бильярдных шаров, строение атома, со строением Солнечной системы («планетарная модель атома»). Таким образом, под моделью понимается либо конкретный образ изучаемого объекта, в котором отображаются реальные или воображаемые свойства, строение и другие особенности объекта, либо другой объект, реально существующий наряду с изучаемым и сходный с ним в отношении некоторых свойств или структурных особенностей.
Способность так или иначе отображать действительность является общим свойством всех моделей. Кроме того, модель всегда проще тех явлений, которые она отображает и объясняет. Именно в этом и заключается суть моделирования – представлять сложные для анализа объекты в простом, схематичном виде, облегчая тем самым задачу понимания особенностей их строения и функционирования.
Модель: а) конкретный образ изучаемого объекта, в котором отображаются реальные или воображаемые свойства, строение и другие особенности объекта; б) другой объект, реально существующий наряду с изучаемым и сходный с ним в отношении некоторых свойств или структурных особенностей.
Основанием для классификации моделей может быть вид языка, на котором они формулируются. Тогда выделяются следующие виды моделей:
?содержательные –формулируются на естественном языке;
?формальные –создаются с помощью формальных языков (математических, языков программирования).
Естествознание и технические науки чаще используют формальные (математические) модели, гуманитарные науки – содержательные. Математическое моделирование хорошо подходит и для исследования политических процессов.
Любая политологическая модель является моделью объекта, фрагмента политической реальности.
Когнитивная модель –мысленный образ политического объекта, возникающий в сознании познающего субъекта.
Содержательная модель –вербализованная копия когнитивной модели.
По функциональному признаку содержательные модели делятся на описательные, объяснительные и прогностические. Описательная модель –любое описание политического объекта с использованием естественного языка. Объяснительные моделиотвечают на вопрос – почему что-либо происходит? Прогностические модели описывают будущее состояние (поведение) объекта.
Концептуальные модели –содержательные модели, базирующиеся на определенной концепции, методологической установке к изучению явления. Широко применяются в политологии: либеральная модель демократии, коллективистская модель демократии и т. д.
Выделяют три вида концептуальных моделей:
1) логико-семантические –их элементами являются все утверждения и факты, включенные в вербальное описание объекта;
2) структурно-функциональные –отражают объект как систему, в которой выделяются отдельные части, связанные между собой: самые крупные (подсистемы), промежуточные (компоненты), самые мелкие (элементы). Структурные связи могут быть представлены в виде схем, чертежей и т. д. (модели политических систем, форм правления и пр.);
3) причинно-следственные –часто используются для объяснения и прогнозирования поведения объектов.
В политологии цикл моделирования на этом обычно заканчивается, но иногда становится возможным построение формальной модели объекта (математической или компьютерной).
В прикладных политологических исследованиях нередко используют математические методы и модели.
Политическое прогнозирование –научно обоснованное суждение о вероятных состояниях политической системы и отдельных ее элементов в будущем, а также о возможных путях и сроках их достижения. Существуют следующие типологии прогнозов:
I. Проблемно-целевой:различаются поисковые и нормативные прогнозы. Поисковые прогнозы– определение возможных состояний объекта в будущем. Это условное продолжение в будущее существующих тенденций развития изучаемого явления, отвечающее на вопрос: что вероятнее всего произойдет при условии сохранения существующих тенденций? Нормативные прогнозы– определение путей и сроков достижения желательных состояний объекта, принимаемых на основе заданных норм, идеалов, целей. Отвечает на вопрос: какими путями достичь желаемого?
II. По критерию воздействия прогнозов на объект прогнозированиявыделяют самосбывающиеся и самоопровергающиеся прогнозы. Самосбывающиеся прогнозыимеют настолько сильное воздействие на объект, что сбываются даже несмотря на отсутствие реальных предпосылок для этого. Самоопровергающиеся прогнозыне реализуются на практике, однако в этом и состоит их цель. Главное – показать негативные последствия осуществления одного из возможных вариантов развития политической ситуации с целью его предотвращения.
III. По периоду упреждения– промежутку времени, на который рассчитан прогноз, различают: оперативные прогнозы– рассчитанные на перспективу, не позволяющую ожидать сколько-нибудь существенных изменений объекта – ни качественных, ни количественных; такие прогнозы содержат лишь детально-количественные оценки; краткосрочные прогнозы– рассчитаны на перспективу только количественных изменений; среднесрочные прогнозы– охватывают перспективу между кратко– и долгосрочными прогнозами, в них количественные оценки изменений преобладают над качественными; долгосрочные прогнозы– рассчитаны на перспективу преимущественно качественных изменений; дальнесрочные( сверхдолгосрочные) прогнозы– охватывают перспективу, связанную с такими значительными качественными изменениями, которые отражают самые общие перспективы развития объекта.
В политических прогнозах принят следующий временной масштаб: оперативные – до одного месяца, краткосрочные – до одного года, среднесрочные – обычно до 5 лет, долгосрочные – на период свыше 5 и до 15 лет, дальнесрочные – за пределами долгосрочных. В силу высокого динамизма политических процессов обычно используется оперативное и краткосрочное прогнозирование.
Методы политического прогнозирования.В политическом прогнозировании выработано много методов, процедур и приемов. Не претендуя на охват всех методов, выделим некоторые.
По степени формализации методы политического прогнозирования делятся на интуитивныеи формализованные.
Интуитивное прогнозированиеприменяется тогда, когда объект прогнозирования настолько сложен, как это чаще всего и случается с политическими объектами, что аналитически учесть влияние множества факторов практически невозможно. В этих случаях прибегают к опросу экспертов. Полученные индивидуальные и коллективные экспертные оценки используют как конечные прогнозы или в качестве исходных данных в комплексных системах прогнозирования.
Формализованные методы прогнозированияявляются действенными, если величина глубины упреждения укладывается в рамки эволюционного цикла ( т<1), где т– безразмерный показатель глубины (дальности) прогнозирования. При возникновении в рамках прогнозного периода «скачка» в развитии объекта прогнозирования ( т«1) необходимо использовать интуитивные методы как для определения силы «скачка», так и для оценки времени его осуществления. В этом случае формализованные методы применяются для оценки эволюционных участковдо и после скачка. Если же в прогнозном периоде укладывается несколько эволюционных циклов развития объекта прогнозирования ( т>1), то большее значение имеют интуитивные методы.
Интуитивныеметоды прогнозирования делятся на две группы: индивидуальныеэкспертные оценки и коллективныеэкспертные оценки. В группу индивидуальных экспертных оценоквключают «метод интервью», аналитические докладные записки, написание сценария и т. д. В группу коллективных экспертных оценоквходят анкетирование, метод «мозговых атак» (коллективной генерации идей). Особую разновидность коллективной экспертной оценки представляет «метод Дельфи».Он характеризуется тремя особенностями: а) анонимность экспертов; б) независимость оценок, данных каждым экспертом в отдельности; в) статистическая характеристика группового ответа.
Класс формализованныхметодов можно разделить на группы системно-структурных методов, ассоциативных методов и математического моделирования.
К системно-структурным методам относят методы функционально-иерархического моделирования, морфологического анализа, структурной аналогии. К ассоциативным методам – историко-логический анализ.
Этот перечень не исчерпывающий: он открыт для включения новых элементов, которые могут появиться в политической прогностике.
Построение прогнозной моделипредставляет собой логическую последовательность операций, состоящую из следующих этапов.
1. Предпрогнозная ориентация (программа исследования). На этом этапе происходит уточнение задания на прогноз: характер, масштабы, объект, периоды основания и упреждения, формулирование целей и задач, рабочих гипотез и т. д.
2. Построение исходной (базовой) модели прогнозируемого политического объекта. Очень часто для этого используются методы системного анализа, математического моделирования и др. Этот этап начинается с описания объекта. Сначала производится общее, предварительное, так называемое первичное описание. Оно содержит сведения о наиболее обобщенных показателях (характеристиках) объекта, далее уточняется структура объекта, состав и взаимосвязь его элементов. Следующей важной задачей этого этапа является решение проблемы измерения полученной информации (особенно для математического моделирования). Это прежде всего выбор и унификация шкал измерения переменных, обработка исходной информации, ее измерение и оптимальное использование.
3. Сбор данных прогнозного фона и их измерение («прогнозный фон» – совокупность внешних по отношению к объекту прогнозирования условий, существенных для решения задачи прогноза).
4. Построение динамических рядов показателей – основы будущих прогнозных моделей методами экстраполяции (особенно характерно для математического моделирования). Возможно обобщение этого материала в виде прогнозных сценариев.
5. Построение серии гипотетических (предварительных) поисковых моделей прогнозируемого объекта путем анализа профильных (основных) и фоновых (вспомогательных) показателей с конкретизацией минимального, максимального и наиболее вероятного значений.
6. Построение серии гипотетических нормативных моделей прогнозируемого объекта по заранее определенным критериям сообразно заданным нормам, идеалам, целям. При создании таких моделей желательно сравнение абсолютных показателей нормативных характеристик объекта (не ограниченных рамками прогнозного фона) с относительными показателями (привязанными к этим рамкам).
7. Оценка достоверности и точности, а также обоснованности (верификация) прогноза – уточнение гипотетических моделей, обычно методами опроса экспертов.
8. Выработка рекомендаций для решений в сфере управления на основе сопоставления поисковых и нормативных моделей. Для уточнения рекомендаций возможен еще один опрос населения и экспертов.
9. Экспертное обсуждение (экспертиза прогноза) и рекомендаций, их доработка с учетом обсуждения. Если прогноз составлялся по заказу администрации или политических организаций, то на этом этапе работа сдается заказчику. 10. Вновь предпрогнозная ориентация на основе сопоставления материалов уже разработанного прогноза с новыми данными прогнозного фона и новый цикл исследования, ибо политическое прогнозирование должно быть таким же непрерывным, как целеполагание и вообще управление, оно должно служить повышению эффективности. Прогнозное моделирование может осуществляться в таких формах:
?словесное описание;
?графическое представлениев виде графиков, чертежей и пр.;
?блок-схемы –один из наиболее распространенных способов описания политических моделей (политических систем, государственных и политических организаций). Однако его использование в прогностических целях весьма ограниченно, поскольку чаще всего этот способ моделирования используется для описания действующих политических объектов;
?математическое описание –в виде формул и математических операций над переменными; широко используется в прогнозировании электорального поведения в период избирательных кампаний.