;
;
.
В основе оценки степени совершенства могут быть и другие технико-экономические характеристики. Число сопоставляемых параметров зависит от особенностей техники. Однако, суть - именно в отыскании положительных и отрицательных отклонений новой техники от заменяемой.
Пример 6.2. Сумма отрицательных отклонений (взятых по абсолютной величине по габаритам ?1 = 1,1; сумма положительных отклонений по мощности и производительности ?2 =2,4; сумма положительных отклонений по зоне обслуживания ?3 = 3,4.
Следовательно, новая техника более совершенна |1,1 + 2,4 + 3,4| в 6,9 раза.
Отметим, что проводя испытания новой техники, следует учитывать, что результаты единичных испытаний параметров новой техники могут оказаться случайными.
Если |xнов - х3| > t?, то эффект усовершенствования считают значимым. В противном случае, изменения, вносимые в конструкцию или технологию, не приведут к желаемому результату.
Испытания техники - это процесс, связанный с последовательной сменой состояний во времени. Например, компьютер в настоящее время исправен, а через какое-то время перестал работать. Произошло событие, называемое отказом. Отказы являются характеристиками надежности.
Характеристика надежности основана на двоичной оценке состояния элементов и изделий: работоспособное, неработоспособное. Отказ - это событие, в результате которого отдельный элемент или все устройство не работает. Отказ рассматривается как случайное событие. Все характеристики надежности носят вероятностный характер.
Испытанию подвергается некоторое число изделий Nо и фиксируются моменты возникновения отказов. Испытания прекращаются, как только будут установлены закономерности отказов.
Основные характеристики надежности:
P(t) - вероятность безотказной работы;
q(t) - вероятность отказа [q(t) = 1 - P(t)];
b(t) - частота отказов;
?(t) - интенсивность отказов;
Тср. - среднее время безотказной работы.
Вероятность безотказной работы характеризует вероятность отсутствия отказов при заданных условиях эксплуатации в течение определенного заданного интервала времени:
P(t) = p(t1 > tзад.),
где
t1 - время наработки на отказ;
tзад. - заданное время работы.
Безотказная работа техники и появление отказа - события несовместимые и противоположные.
Вероятность безотказной работы - убывающая функция времени, обладающая свойствами: в начальный момент времени (при t = 0) Р(0) = 1, а при t Р (t) стремится к нулю.
Частота отказа определяется по формуле:
,
где
n(t) - число образцов техники, отказавших за единицу времени;
N0 - число образцов, подвергшихся испытаниям в интервале.
Отметим, что n(t) = N(t) - (Nt + ?t),
где
Nt - количество образцов, исправно работавших в начале интервала ?t и оставшихся работоспособными в конце этого интервала.
Интенсивность отказов:
,
где
n(t) - число образцов, отказавших за единицу времени; - среднее число исправно работавших образцов за тот же промежуток времени.
Среднее время безотказной работы определяется как математическое ожидание непрерывной случайной величины - времени работы техники.
Управление качеством новой техники может осуществляться и на основе экспертных оценок. Для этого привлекаются независимые эксперты, наиболее компетентные в данном виде техники.
Помимо знания технических характеристик и технологии эксперт должен владеть ситуацией на рынке новшеств, чтобы отдать предпочтение именно той технике, которая будет пользоваться спросом на рынке. Эксперту необходимо высказаться и относительно цены на новую технику.
Эксперты отбирают совокупность параметров, характеризующих каждый представленный образец техники с точки зрения эксплуатационных, технологических, конструкторских, эргономических и других свойств.
Между различными характеристиками техники существует взаимозависимость. Поэтому может быть применен регрессионный анализ [] для оценки взаимосвязи характеристик.
После определения параметров эксперты оценивают их значимость. Каждый эксперт выставляет оценки параметрам и планирует их. Затем обрабатываются и анализируются результаты экспертизы.
Наиболее предпочтителен метод парных сравнений с использованием балльных оценок.
Образцы техники (их параметры) предъявляются попарно одному или нескольким экспертам. Эксперт отдает предпочтение одному объекту по сравнению с другим или считает их равными, используя нормированную шкалу (в которой дана степень предпочтительности). Например, может быть применена шкала с семью делениями (S = 3; 2; 1; 0; -1; -2; -3). Сравниваются образцы А и В. Оценка предпочтения может осуществляться по следующему принципу:
* сильное предпочтение А;
* предпочтение А;
* слабое предпочтение А;
* отсутствие предпочтения;
* слабое предпочтение В;