Коэффициент предпочтения по рентабельности:
. (9.3)
Коэффициент предпочтения по структуре затрат:
. (9.4)
Таким образом
, (9.5)
или
. (9.6)
Методику расчета коэффициентов предпочтения покажем в табл. 9.2.
Таблица 9.2.
Расчет коэффициентов предпочтения
ПРОЕКТЫ
ПОРТФЕЛЬ А
ПОРТФЕЛЬ Б
RБI x dЗАI
RAI
dЗАI
RAI x dЗАI
RБI
dЗБI
RБI x dЗБI
1
1,9
0,55
1,045
1,75
0,53
0,927
0,962
2
1,8
0,45
0,81
1,90
0,47
0,823
0,855
оценка портфеля
1,00
1,00
1,82
В нашем примере коэффициент предпочтения по рентабельности () равен 1,22. Он совпадает с величиной среднего коэффициента предпочтения, т. к. доля проектов в структуре затрат по портфелям (А и Б) почти не отличается и предпочтения нет (КП = 1).
Если менеджер основное внимание сосредоточит на проектах, входящих в портфель А, то при условии, что рентабельность портфеля А выше на (RА1 - RБ) на 0,04 пункта, то дополнительная прибыль от портфеля А составит [(+0,04) * 40 000] 1600 д. е.
Формирование портфеля заказов предполагает проведение работы с потенциальными потребителями результатов НИОКР.
Для современной ситуации, сложившейся в России сложно точно спрогнозировать спрос на научно-техническую продукцию, т.е. имеет место неопределенность спроса.
Рассмотрим некоторые направления изучения спроса на продукцию, являющуюся результатом инновационной деятельности.
9.2. Значение, цели, задачи и особенности анализа спроса на инновации
Анализ спроса на научно-техническую продукция является одним из важнейших направлений в деятельности организаций, занимающихся НИОКР.
В условиях рыночной экономики анализ спроса на научно-техническую продукцию имеет первостепенное значение.