Демингом (см . [75]) . С другой стороны, статисти‑
ческое мышление не свойственно человеку, о чем
писали Даниэль Канеман [6] и Нассим Талеб [25],
опираясь на свои эксперименты, «жертвами» ко‑
торых становились даже профессора‑математики .
Здесь мы опять приходим к тому, что знаем о бу‑
дущем далеко не все . Если мне известна моя сред‑
няя производительность, это еще не означает, что
я знаю, какое количество работы я смогу выполнить
за следующую неделю . Я могу только делать пред‑
положения, да и то лишь в том случае, если мне из‑
вестно, насколько сильно моя производительность
может отклоняться от среднего значения .
Если моя средняя производительность в не‑
делю составляет 10 мозговатточасов, то произво‑
дительность за последние шесть недель вполне
может выглядеть примерно так:
Неделя 1
6
Неделя 2
12
Неделя 3
8
Неделя 4
9
Неделя 5
11
Неделя 6
14
Кстати, ни в одну из недель я не выполнил
работы ровно на 10 мозговатточасов — это впол‑
не нормально . И если бы я пообещал наработать
на 40 мозговатточасов за первые четыре недели, то
был бы неприятно удивлен, выполнив задач лишь
Глава 4. Продвинутые приемы и техники
237
на 35 мозговатточасов . Повторюсь, в тех случа‑
ях, когда нам приходится анализировать данные
о своей производительности для того, чтобы брать
на себя обязательства, нельзя опираться лишь
на значение средней производительности — важно
еще, насколько наша производительность может
отклоняться от этого среднего . Понимание степе‑
ни разброса нашей производительности поможет
оценить буфер, который нужно заложить, чтобы
не нарушить обязательств . Надеюсь, вы помните,
что заложить буфер недостаточно — это многие
делают, но не многим это помогает . Важно грамот‑
но распорядиться этим временем и не растратить