Бизнес со скоростью мысли - читать онлайн бесплатно полную версию книги . Страница 140

продвижения торговой марки набрал настоящие обороты только после того, как электронный

инструментарий перестал быть привилегией высшего руководства и попал в руки специалистов

службы маркетинга по всему миру. Технология вывела на новый уровень полномочий местные

команды специалистов по ведению бизнеса, но таким способом, что никаких

несогласованностей и разлада в работе компании не возникло. А кроме того, электронная

информация позволила Coca-Cola перейти от квартального планирования и квартальных

отчетов об исполнении к непрерывному плановому процессу.

Управление знаниями — заумный термин для обозначения очень простой вещи. Вы

управляете данными, документами и усилиями сотрудников. Ваша цель состоит в том, чтобы

обогатить возможности совместной работы людей — включая обмен мыслями, иногда

пикировки, а главное, использование удачных идей, поданных другими, и координацию

действий в направлении общей цели. Роль главы компании в деле повышения IQ корпорации

заключается в создании атмосферы, способствующей обмену знаниями и сотрудничеству, расстановке приоритетов в отношении областей, наиболее настоятельно требующих обмена

знаниями, обеспечении персонала электронным инструментарием, необходимым для обмена

знаниями, и вознаграждении тех, кто не скупясь вносит свой вклад в распространение ценной

информации.

Билл Гейтс: «Бизнес со скоростью мысли»

140

Я спрашиваю про компьютер, компьютер отвечает про картошку

Любое решение для управления знаниями должно предусматривать простые средства

поиска информации — как конкретных числовых данных, так и любых документов или файлов, связанных с определенным проектом или темой, и самого широкого ассортимента информации

из Сети.

Поиск в Интернете обычно приносит либо слишком обильный, либо слишком скудный

улов: сначала вы получаете несколько тысяч ссылок, а затем уточняете условия запроса, и тогда

не остается почти ничего. А поинтересовавшись, какой компьютерный чип самый быстрый, можно неожиданно получить подробнейшие сведения о скоростных автоперевозках

картофельных чипсов.

Microsoft и другие производители систем работают над технологией каталога, который бы

охватывал сразу множество механизмов хранения данных — включая Сеть, файловые системы, базы данных и электронную почту. Благодаря ей станет возможно с гораздо более высокой

вероятностью получать именно нужную информацию по одному-единственному запросу

(затратив, таким образом, значительно меньше времени на поиски). Microsoft уже поддерживает

отраслевой стандарт XML (extensible Markup Language — расширяемый язык разметки), обогащающий и расширяющий стандарт Интернета HTML (Ну-perText Markup Language —

язык гипертекстовой разметки).

Если HTML позволяет дать компьютеру инструкции о том, как следует расположить

информацию на представлении веб-страницы для ее вывода на экран или на печать, то XML

добавляет ко всему еще и возможность описать характер этой информации. Новый язык

предусматривает специальный способ индексации данных для последующей выборки или

производства иных манипуляций. Так, слова «Билл Гейтс» можно маркировать как имя

клиента, а «Первый проезд Майкрософт» — как юридический адрес. Различные программы

смогут использовать эти метаданные (данные, описывающие другие данные), или метатеги, например, для копирования информации о клиенте в нужные поля записи, обрабатываемой

другими приложениями.

XML решает двоякую проблему: поиска информации, хранимой с использованием

механизмов различных типов, и интеграции приложений в распределенных системах. Гибкость

этого языка создает определенный риск того, что люди начнут сами создавать

несовместимости, используя различные теги для описания одинаковых данных. Действительно, следует ли присвоить «Биллу Гейтсу» тег «имя» или «клиент»? Стремясь предотвратить эту

опасность, мы тесно сотрудничаем с ведущими поставщиками решений для таких отраслей, как

розничная торговля, сферы финансовых услуг и здравоохранения, в деле выработки единого

набора определяющих тегов.

Когда компьютерные программы научатся лучше понимать обычный язык, у нас появится

еще один способ повышения эффективности поиска. Экспериментальные системы, принимающие запросы на обычном языке и способные путем анализа предложений выделять из

них смысловые единицы, уже сегодня позволяют сократить число результатов обработки