глядеть так:
<VirtualHost *:80>
DocumentRoot /var/www
WSGIScriptAlias / /var/www/test/home.wsgi
WSGIDaemonProcess mydomain.com user=myuser group=mygroup threads=25
WSGIProcessGroup mydomain.com
<Directory /var/www/test>
Order allow,deny
Allow from all
</Directory>
</VirtualHost>
Веб-сервер Nginx
Веб-сервер
-сервер
сервер Nginx не
не имеет
имеет встроенного
встроенного модуля
модуля Python. Вместо этого он обмени-
обмени-
вается данными с помощью отдельного сервера WSGI вроде uWSGI. Вместе они
представляют собой очень быструю и удобную в конфигурации платформу для
веб-разработки с помощью Python.
Вы можете установить Nginx с его официального сайта http://wiki.nginx.org/Install.
Вам также нужно установить uWSGI (http://bit.ly/uWSGI). uWSGI — это крупная
система, имеющая множество различных настроек. Небольшая страница докумен-
тации предоставляет вам инструкции, позволяющие объединить Flask, Nginx
и uWSGI.
Другие фреймворки
Сайты и базы данных похожи на арахисовое масло и желе — часто можно увидеть,
как они работают вместе. Небольшие фреймворки вроде Bottle и Flask не включа-
ют в себя функции поддержки баз данных, хотя некоторые надстройки их имеют.
Веб-серверы
275
Если вам нужно поставить на поток производство сайтов, работающих с базой
данных, а сама база меняется не очень часто, можете попробовать воспользоваться
одним из более крупных фреймворков. Рассмотрим самые известные из них.
django (https://www.djangoproject.com/). Этот фреймворк самый популярный,
особенно для крупных сайтов. Его стоит изучить по многим причинам, среди
которых регулярно появляющиеся требования опыта работы с django в объяв-
лениях о вакансиях. Он содержит код ORM (об ORM мы говорили в пункте
«The Object-Relational Mapper» подраздела «SQLAlchemy» раздела «Реляционные
базы данных» главы 8), позволяющий создавать автоматические веб-страницы
для типичных функций баз данных CRUD (создание, замена, обновление, уда-
ление), которые я рассматривал в подразделе «SQL» раздела «Реляционные
базы данных» главы 8. Вам не обязательно использовать ORM именно для
django, если больше нравится применять что-то другое, например SQLAlchemy
или прямые запросы SQL.
web2py (http://www.web2py.com/). Он работает примерно с тем же, с чем и django,