же разрабатывая собственное, группа Pythonquants создает новое поколение фи-
нансовых инструментов.
Quantitative economics (http://quant-econ.net/). Этот инструмент предназначен
для экономического моделирования, с его помощью вы можете выполнить
множество расчетов, применяя Python.
Python for finance (http://www.python-for-finance.com/). Этот сайт представляет
книгу Ивса Хилпиша (Yves Hilpisch) Derivatives Analytics with Python: Data
Analytics, Models, Simulation, Calibration, and Hedging (издательство Wiley).
Quantopian (https://www.quantopian.com/). Это интерактивный сайт, на котором
вы можете писать собственный код Python и запускать его для архива данных
об акциях.
PyAlgoTrade (http://gbeced.github.io/pyalgotrade/). Еще один инструмент для те-
те-
стирования на исторических данных, но уже для вашего собственного компью-
тера.
Quandl (http://www.quandl.com/). Используйте этот
Используйте
инструмент
этот
для
инструмент
поиска
для
в
поиска в мил-
мил-
лионах единиц финансовых данных.
Ultra-finance (https://code.google.com/p/ultra-finance/). Библиотека, содержащая
набор информации об акциях, которая обновляется в реальном времени.
Python for Finance (издательство O’Reilly). Книга Ивса Хилпиша (Yves Hilpisch),
содержащая примеры финансового моделирования, написанные на Python.
Безопасность бизнес-данных
Безопасность — это особая забота для бизнеса. Целые книги посвящены этой теме,
поэтому мы лишь упомянем несколько советов, связанных с Python.
В разделе «Scapy» главы 11 рассматривается scapy, язык на базе Python для
экспертизы пакетов. Он используется для объяснения некоторых крупных се-
тевых атак.
Сайт Python Security (http://www.pythonsecurity.org/) содержит дискуссии на
тему безопасности, детали некоторых модулей Python и вспомогательные
материалы.
Книга Ти Джея О’Коннора (TJ O’Connor) Violent Python (с подзаголовком
A Cookbook for Hackers, Forensic Analysts, Penetration Testers and Security Engineers)
(издательство Syngress) — это широкий обзор Python и компьютерной безопас-
ности.
Карты
403
Карты
Карты стали полезными для многих бизнесов. Python очень хорошо рисует карты,
поэтому мы потратим немного времени на эту тему. Менеджеры любят графики,