Простой Python. современный стиль программирования - читать онлайн бесплатно полную версию книги . Страница 332

ется conda, она улучшает pip4 — мы поговорим об этом через некоторое время.

Чтобы установить Anaconda 2, перейдите на страницу загрузки версий Python 3

(http://repo.continuum.io/anaconda3/). Нажмите соответствующую ссылку для вашей

платформы (номера версий могут измениться с момента написания этой книги, но

вы сможете с этим разобраться).

 Для того чтобы загрузить версию для Mac, нажмите ссылку Anaconda3-2.0.0-

MacOSX-x86_64.pkg. После загрузки щелкните на файле два раза и сделайте

Установка Anaconda

433

обычные шаги установки ПО для Mac. Все содержимое будет установлено

в папку anaconda, расположенную в вашем домашнем каталоге.

 Для Windows выберите 32- или 64-битную версию. После загрузки дважды

щелкните на файле с расширением .exe.

 Для Linux выберите 32- или 64-битную версию. После загрузки запустите его

(это большой сценарий оболочки).

Убедитесь, что имя загружаемого вами файла начинается на Anaconda3. Если оно начина-

ется с Anaconda, это версия для Python 2.

Anaconda устанавливает содержимое в собственную папку (она называется

anaconda и располагается в домашнем каталоге). Это значит, что он не будет мешать

другим версиям Python, установленным на ваш компьютер. Это также значит, что

вам не нужно особое разрешение (иметь имя вроде admin или root) для того, чтобы

его установить.

Чтобы увидеть, какие пакеты содержит Anaconda, посетите страницу докумен-

тации (http://docs.continuum.io/anaconda/pkg-docs.html) и затем, когда в верхней части

страницы появится список, выберите Python version: 3 .4 (Python, версия 3.4). Когда

я проверял в последний раз, я увидел 141 пакет.

После установки Anaconda 2 вы сможете увидеть, что Санта положил в ваш

компьютер, введя эту команду:

$ ./conda list

# packages in environment at /Users/williamlubanovic/anaconda:

#

anaconda 2.0.0 np18py34_0

argcomplete 0.6.7 py34_0

astropy 0.3.2 np18py34_0

backports.ssl-match-hostname 3.4.0.2 <pip>

beautiful-soup 4.3.1 py34_0

beautifulsoup4 4.3.1 <pip>

binstar 0.5.3 py34_0

bitarray 0.8.1 py34_0

blaze 0.5.0 np18py34_0

blz 0.6.2 np18py34_0

bokeh 0.4.4 np18py34_1

cdecimal 2.3 py34_0

colorama 0.2.7 py34_0

conda 3.5.2 py34_0

conda-build 1.3.3 py34_0

configobj 5.0.5 py34_0

curl 7.30.0 2

cython 0.20.1 py34_0

datashape 0.2.0 np18py34_1