цены многих ресурсов зависят от местных условий (чистота воздуха и воды, климат и др.);
государственное регулирование налогов, дотации, кре-дитов, пошлин, инвестиции, окладов и цен;
факторы неэкономического характера: военные, полити-ческие, культурно-социальные традиции народа и мест-ного населения;
засекречивание организациями бизнеспланов и дости-жений новой технологии, задержки в распространении информации;
административно-бюрократические предписания и пре-пятствия процессу рыночного регулирования цен;
инфляция, девальвация, изменения обменного курса валют, пошлины;
торговля товарами по фондам или по прямому товаро-обмену (бартеру);
многие сделки заключаются в условиях неопре-делённости (задержки информации), не по рыночному соотношению цен, а по предположениям участников торговли, например на бирже акции или труда;
реклама и распространение неверной информации, умолчание о недостатках и о недостаточном качестве товара;
авторы разработок и технических предложений ста-раются подчеркнуть только их положительные стороны и не замечать недостатки, не обращают внимание на вредное и косвенно отрицательное влияние факторов более общего порядка;
любой рынок имеет ограниченную сферу интересов и пределы действия, не учитывает общечеловеческих, об-щенаучных критериев.
Все эти факторы не уменьшают определяющую, так-тическую роль рыночных отношений и заказов потребителей при определении перспективных направлений в технологии. Однако, в современной быстроразвивающейся экономике ры-ночные критерии и оценки технологических процессов являются недостаточными. Требуются научно обоснованные методы прогноза эффективности технических разработок, учитывающие также общегосударственные факторы.
В настоящее время отсутствуют единые и общеприз-нанные основы для оценки прогрессивности технических проектов. Частные показатели, как производительность, надёж-ность, стоимость и др., могут быть применены для сравни-тельного анализа в узкой области. Существенным критерием является качество продукции и проектов. Однако, для оценки качества в каждом конкретном случае имеются часто только условные методы, не характеризующие все функциональные свойства продукции.
Понятие "качество" имеет сложную многофункцио-нальную и многокритериальную структуру. Она включает в себя факторы надёжности и эффективности и должно учи-тывать, кроме материальных и энергетических факторов, ин-формационные процессы, протекающие во время изготов-ления и эксплуатации изделий. Существенными критериями как качества, так и НТП, являются технико-экономические показатели продукции. Формула для расчёта критерия эконо-мической эффективности прогноза или технологического проекта (при повышении эффективности E растёт):
E = SД
SЗ
где: SД - общий доход, который получают за весь период применении продукции, потребительская стоимость;
SЗ - общие затраты при изготовлении и за весь период эксплуатации продукции. Затраты приведены на год начала эксплуатации.
Для изготовления товара с равной потребительской стоимостью более перспективной является та технология, при выполнении которой общие приведенные затраты в процессе изготовления и эксплуатации наименьшие. Ограниченность технико-экономических критериев связана со следующими обстоятельствами:
кроме экономических, потребительская стоимость из-делий и продуктов технологических процессов зависит также от многих других факторов (например, эсте-тические, экологические, социальные или общена-циональные вопросы);
затраты на производственные расходы зависят от многих вероятностных факторов, в т.ч. от временных трендов, от региона, от степени организации работы и от трудностей расчёта средне-статистических данных;
для оценки потребительской стоимости продуктов требуется прогноз изменения их свойств и срока службы, часто на длительное время вперед. Такие прогнозы во многих случаях затруднены из-за от-сутствия исходных данных для расчёта.
В настоящее время широко применяют для срав-нительной оценки эффективности альтернативных техноло-гических процессов материальные, энергетические и эконо-мические показатели. Информационные параметры и степень неопределённости (ОЭ) характеризуют только косвенно по данным этих показателей. При оценке вопросов технического прогресса в будущем определяющее значение будут иметь модели ОНГ на основе системного анализа. Ценность любого технологического проекта и разработки зависит в основ-ном от того, в какой степени отдельные операции оптими-зированы с учётом всех факторов неопределённости, ОНГ и с использованием всей существенной информации. Многочисленные ошибки и неудачные решения при проек-тировании и разработках обусловлены применением неполной информации или недостаточно общих моделей. Кроме других при исследовании технологических и эксплуатационных про-цессов необходимо учитывать и балансы ОЭ и ОНГ, для составления которых нужно разработать методические регламенты.
ОБЩИМ КРИТЕРИЕМ ПРИ ОЦЕНКЕ ЭФФЕК-ТИВНОСТИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ РАЗРАБОТОК И ПРОЕКТОВ ЯВЛЯЕТСЯ ПОВЫШЕНИЕ ОНГ ОТНО-СИТЕЛЬНО ВСЕГО НАРОДНОГО ХОЗЯЙСТВА. После осуществления проекта должна повышаться (по сравнению с известной технологией) ОНГ народного хозяйства относи-тельно вероятности выполнения общего критерия цели.
При системном подходе необходимо рассчитать изме-нение ОНГ относительно всей экономики страны. Наиболее распространённой ошибкой является то, что для оценки ОНГ или эффективности затрат используют данные и эффекты только в пределах узкой системы, например, одной органи-зации или фирмы, не принимая во внимание более общие факторы, дополнительные или косвенные затраты. Часто пос-ледние превышают прямые положительные эффекты и общий эффект будет резко отрицательным.
Технология представляет собой иерархический комплекс систем, содержащий более общие и более конкретные модели, уровни обобщения, цели, критерии эффективности, альтер-нативные варианты разной степени оптимальности и разви-тия. Проектирование, оптимизация и исследование техноло-гии должны быть начаты с наиболее общих систем и дви-гаться в сторону конкретизации. Для перевода на язык прог-раммирования обобщённые системы охарактеризуют концеп-туальными моделями и концептуальным анализом [ 31, 121 ].
В настоящее время имеется крайне мало статистических данных по неопределённостям и ОЭ технологических про-цессов и их расчёт затруднен из-за несогласованностей и про-белов в балансах. В ряде случаев можно сделать сущест-венные выводы и по данным сравнительного изменения ОЭ систем.
Методика расчётов неопределённости и ОЭ технических проектов, программ, регламентов или нормативных доку-ментов предполагает использование всей имеющейся инфор-мации: теоретической, аналоговой, априорной и экспери-ментальной. При сравнении ОЭ известной и разработанной новой технологии, разность показаний показывает эффект по критерию ОНГ т.е. по количеству новой информации, введён-ной в систему.
Этапы работы по определению ОЭ следующие:
1. Определяется объём общей системы разработки новой технологии, его структурные единицы. Для учета всех факторов необходимо учесть все стадии изготовления продук-ции: разработка, проектирование, изготовление, эксплуата-ция. В качестве критерия качества или эффективности выби-раются наиболее существенные параметры конечного продукта.
2. На основе системного анализа определяются для всех видов и этапов создания технологии и для его продуктов существенные факторы, влияющие на систему, а также веро-ятность разброса их влияния: исходные требования, условия, ресурсы, возмущающие воздействия, управляющие воздейст-вия, ограничения, влияние окружающей среды.
3. Определение условных вероятностей выполнения критериев качества, эффективности или надежности продук-тов технологии (по статистическим характеристикам), в за-висимости от влияющих на процессы существенных факторов и от управляющих воздействий.
4. Расчёты ОЭ показателей по пункту 3. Расчёты коэффициентов рассеяния информации и других параметров модели баланса ОЭ и ОНГ. Последние можно приближен-но считать линейными, одинаковой размерности. Принци-пиально можно составить баланс ОЭ и ОНГ или модель на весь процесс разработки, изготовления и эксплуатации про-дукции.
5. Составление математической модели и ОЭ-ОНГ баланса для определяющих параметров качества и эффек-тивности технологии и её продукции.
6. Сравнение различных вариантов технологических решений по негэнтропийному критерию ОНГ. Прогнозы перс-пективности отдельных вариантов и выбор оптимального.
Применение методов оценки ОНГ технологических разработок и проектов открывает возможности заранее лучше прогнозировать их прогрессивность и перспективность. Об-щие информационные модели дают возможность целенап-равленно учесть и уменьшить влияние вероятностных фак-торов, тем самым повысить точность прогнозов. Увеличение обобщённости моделей с учетом влияния всех факторов предотвращает повторение ошибок и гарантирует развитие технологии в наиболее перспективных и прогрессивных на-правлениях.
Внедрение новых методов оценки ОЭ технологических проектов и разработок открывает принципиально новые воз-можности справедливого вознаграждения творческого труда и тем самым имеет существенные социальные последствия. Возможность справедливой оценки общественной полезности обеспечивает повышение материальной заинтересованности творческих работников. При условии обеспечения рыночных условий в экономике, критерием прогрессивности (общест-венной эффективности) является в определенной мере и предполагаемая прибыль от реализации (внедрения) новой технологии. Однако, этот критерий, по вышеуказанным при-чинам, имеет при прогнозах существенные недостатки и не-определенности, которые часто используют корыстные чи-новники. Предполагаемая прибыль показывает ожидаемую общественную полезность технологии только через опре-деленное, часто длительное время после проектирования. Однако, для её предварительного прогноза во многих случаях не имеется достаточной информации. Наиболее эффективные технико-экономические решения будут найдены в условиях конкуренции (борьбы) идей и противоположных мнений. Однако, в условиях ускоренного развития нереально ожидать результаты многолетней конкурентной борьбы и нести ог-ромные бессмысленные затраты. Широкое применение мето-дов негэнтропийного анализа и баланса ОЭ и ОНГ реша-ющим образом улучшает и вопросы справедливой оплаты и вознаграждения результатов творческого труда, повышает материальную заинтересованность и тем самым ускоряет технический прогресс. Разработка принципиально новых предложений и технологических решений требует, как пра-вило, значительно большего объёма предварительной работы по сбору и обработке информации и требует высокой квали-фикации исполнителей. Из-за такого неучёта вознаграждения за труд часто не пропорциональны получаемому общена-родному экономическому и другому эффекту. Трудности оценки последнего вызывают уравниловку в зарплате, что понижает материальную заинтересованность к творчеству. В условиях отсутствия управления информационными процес-сами разработчики неэффективных предложений (уменьшаю-щих ОНГ), часто получают зарплату выше тех, кто разра-батывают эффективные методы. Необходимо учитывать фак-тор времени, длительность создания необходимых условий и выяснить направления, связанные с повышенным риском, но новыми возможностями.
Таким образом, метод составления ОЭ-ОНГ баланса дает возможность оценить действительный вклад каждого человека, группы или организации в дело увеличения ОНГ. Пропорционально этому должна быть дифференцирована и их зарплата. Вознагражден должен быть и обоснованный риск в условиях дефицита информации. Неравенство в дохо-дах различных слоёв, несомненно вызывает у малообес-печенных своев населения недовольство. Несмотря на это, настоящий технический прогресс возможен только при усло-виях совместных усилий предпринимателей и творческой интеллигенции, труд которых должен быть по научному (по ОНГ критерию) оценён и вознагражден.
НЕГЭНТРОПИЙНЫЕ ОСНОВЫ ИСКУССТВО-
ВЕДЕНИЯ И РЕЛИГИИ
Если наука занимается накоплением, хранением и пере-работкой экспериментальной и теоретической информации, то искусство и религия занимаются в основном переработкой и обобщением косвенной, скрытой и трудноосознаваемой ин-формации (интуиции, веры, эмоций и др.). Для оценки коли-чества недостатка информации необходимо выяснить её по-требность при развитии организма как системы, чтобы дос-тичь установленной цели [ 76 ]. Отдельные индивиды, соци-альные группы, слои населения, организации и др. очень сильно отличаются по целям, характеру и количеству потреб-ностей. Возможности получения требуемой информации резко зависят от уровня ОНГ самого организма, системы или орг-анизации.
Поэтому возникающий дисбаланс (разность) между не-обходимой и фактически получаемой информацией может колебаться в широких пределах; соответственно отличаются и эмоциональные напряжения развивающихся организмов или их сообществ. Искусство отражает эмоциональную и религи-озную деятельность человека и имеет с ними тесные линии соприкосновения.
Математически упрощенную формулу для оценки степе-ни эмоций можно выразить так:
Э = - П (ОНГн - ОНГф) = - П (ОЭф - ОЭн)
где: Э - степень эмоции; П - потребность (побуждение), необходимая для достижения целей и функционирования орга низма; ОНГн - информация (ОНГ или уровень ОЭн) по прог нозам, необходимая для организации дейст вий по удовлетворению данной потребности; ОНГф - существующая информация (ОНГ или уро вень ОЭф) фак тическая, которая может быть использована для целенаправленного поведе ния.
Отрицательные эмоции возникают при недостатке све-дений, необходимых для достижения цели. В случае, если ОНГф больше, чем ОНГн, эмоция изменяет свой знак и ста-новится положительной. Компенсируя избыток информации о путях достижения цели, положительная эмоция побуждает живую систему ставить повышенную цель и действовать в намеченном направлении. Из формулы видно, что, если по-требностей нет или ОНГф равняется ОНГн, то эмоции вообще не возникают. Однако, из-за ограниченности предела воспри-ятия организмом информации и учитывая все возрастающее многообразие потребностей, имеющаяся информация редко полностью удовлетворяет потребность. Объём потребностей и их разнообразие тесно связаны общими целями и условиями существования индивидуума (организма). Они включают не только материальные, но и духовные и познавательные, в т.ч. высшую ступень, общественные потребности (например по-требности быть признанным, самоутверждения, продолжения рода).
Искусство и религия выражают в обобщённом виде эмоциональное состояние организмов, дефицит информации, подсознание, интуицию. Тем самым, они (учитывая преды-дущее) тесно связаны с ОНГ систем и вообще информаци-онными процессами в обществе. Высказывались мнения, что с развитием науки и образования людей их эмоциональные чувства, тем самым сфера искусства и религии, уменьшается. Однако, одновременно с повышением информационного уров-ня (ОНГ, знания, науки) людей и общества увеличивается и разнообразие, неопределенность выбора, т.е. ОЭ моделей сис-тем. Тем самым возрастает потребность к новой информации и требуемое её количество (ОНГн) резко возрастает. В такой же мере возрастает и разность ОНГн ОНГф т.е. неоп-ределённость достижения цели, что расширяет роль эмоции, искусства, религии. Только последние должны постепенно развиваться до более высокого уровня, т.е. учитывать повы-шенную ОНГ отражаемых объектов и в то же время повышенные сложность, степень неопределенности и дефицит информированности. Потребности на информацию у системы повышаются быстрее, чем её ОНГ.
Искусство и религия являются не только отражением эмоциональных процессов. Они выражают в обобщенном виде ту часть информационных процессов в обществе, кото-рая связана с интуицией, верой, чувствами, подсознанием, инстинктами людей и их генетическим наследием (памятью) прошлых поколений.
Искусство и религия являются информацией поиска в условиях неопределенности в обобщенном виде и они имеют обратное действие на реальный мир. Они дают скрытую ин-формацию о той части объективной действительности, о кото-рой отсутствуют прямо воспринимаемые или теоретические знания, но которая требуется для стабильности и достижения целей человеком или обществом. В дальнейшем требуются более подробные исследования именно по выяснению сущ-ности этой скрытой информации в эмоциях, в искусстве и в религиозных учениях. Сюда относятся недостаточности ин-формации между сложными образами реальной действи-тельности и несовершенными моделями в сознании человека, а также между огромной размерностью (координатов изме-рения) реальных объектов и ограниченной размерностью применяемых моделей.